Learning at test time in LLMs [Jonas Hübotter]

Machine Learning Street Talk · 51:02

Jonas Hübotter (ETH Zürich) zeigt in diesem Vortrag bei den Zurich AI Labs, dass ein 3,8-Mrd.-Parameter-Modell (Phi-3) den bisherigen State-of-the-Art auf dem Pile-Benchmark (ein 130-Mrd.-Modell) schlagen kann, wenn m...

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