Why does the Chinese Room still haunt AI?
Machine Learning Street Talk · 99:33
Tim Scarfe と Keith Duggar による「哲学的ステーキハウス」形式の対談で、LLM がチューリング完全でないという技術的主張の実践的な含意から、サールの中国語の部屋、意識の強い創発、そして AI リスクよりも「AI ハーム(実害)」を軸に政策を語るべきだという結論までを扱う。核心は「抽象・計算と物理的実現の間にはギャップがある」——ブラックホールの数学モデルはブラックホールではない、という一貫したテーゼである。