MLCB25 Lecture 19 - Computational Systems Therapeutics - Saathvik Kannan - Manolis Kellis
Manolis Kellis · 84:02
MIT 计算系统治疗学（Lecture 13）的核心是：把化学、蛋白质、专利文本等多模态数据通过对比学习压进同一个隐空间，得到一个 43M 参数的模型 AffinityNet，既能以 SOTA 精度预测药物-蛋白亲和力，又能让人（通过 Mantis 可视化）和 AI agent（通过工具调用）直接在这个"化学地图"上导航来做药物发现。讲者是 Kellis 实验室 19 岁的本科生 Safi，全场从表示学习基础一路讲到 agenti...