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Unknown · 0:00

這場分享說明製造業 AI 為何常在 Demo 後擴張失敗：缺領域理解、且機台參數／節能建議不能交給大語言模型自行推薦。講者主張把製程邏輯寫進 Agent 與 NimoClaw，用可解釋機器學習當可信推薦引擎，再以長期記憶與人機迴圈處理 SPC 等需持續監控的現場工作。

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